Experts in Artificial Intelligence et champs connexes: Façonnage du futur technologique
De l’idée lointaine d’un futur à une force perturbatrice dans plusieurs secteurs, l’intelligence artificielle (IA) a parcouru un long chemin. Les experts en intelligence artificielle (IA) capables de conceptualiser, de construire et de peaufiner de tels systèmes intelligents sont très demandés. L’avenir de la technologie est façonné par les experts en IA alors que la technologie continue de bouleverser les modèles commerciaux établis, de développer des produits innovants et d’améliorer les efficacités opérationnelles.
Cet article examinera les nombreuses nouvelles professions liées à l’IA qui émergent en 2024 et au-delà, ainsi que la profession en expansion de l’IA, l’éducation et les compétences nécessaires pour devenir un expert en IA, et bien plus encore.
Le rôle d’un spécialiste de l’IA est défini.
Le terme “spécialiste de l’intelligence artificielle” désigne une personne dont le travail est d’étudier, de créer, de déployer et d’améliorer des systèmes d’IA. Les experts en apprentissage automatique (ML) construisent des systèmes dotés d’une capacité d’apprentissage intégrée, de raisonnement et de prise de décision en utilisant des algorithmes sophistiqués, des méthodes de traitement des données et des modèles de ML. Un spécialiste de l’intelligence artificielle (IA) peut être responsable d’une large gamme de tâches, certaines étant propres à la zone dans laquelle il se concentre, comme l’apprentissage profond, la vision par ordinateur, la robotique ou le traitement du langage naturel (NLP).
En plus de développer les algorithmes et les modèles eux-mêmes, les experts en intelligence artificielle travaillent pour rendre les systèmes d’IA plus efficaces, évolutifs et éthiquement viables. Pour rendre les solutions d’IA une réalité, ils travaillent en collaboration avec des équipes interdisciplinaires comprenant des scientifiques des données, des développeurs de logiciels et des cadres d’entreprise.
Le besoin croissant d’experts en intelligence artificielle
L’adoption généralisée de la technologie de l’IA dans de nombreux secteurs, tels que la santé, la banque, le commerce de détail, les transports et l’industrie du divertissement, a provoqué une augmentation spectaculaire de la demande en experts en intelligence artificielle ces dernières années. Grâce à l’IA, il est possible d’innover dans les produits et services, de prendre de meilleures décisions, d’offrir des expériences client plus satisfaisantes et d’automatiser des tâches rébarbatives.
La demande croissante pour des compétences en IA est alimentée par de nombreux facteurs :
1) **Avancées technologiques** : les capacités des systèmes d’IA ont été améliorées grâce aux percées en matière d’apprentissage automatique, d’apprentissage profond et de réseaux neuronaux, ce qui les rend plus pratiques et pertinents dans des circonstances réelles.
2. Les entreprises adoptent des solutions basées sur l’IA pour améliorer l’efficacité opérationnelle, réduire les coûts et générer de nouvelles sources de revenus dans le cadre de leur **transformation commerciale**. Ce changement a renforcé l’importance des connaissances en IA dans la stratégie d’entreprise.
3. **Explosion des données** : Une énorme ressource pour former les systèmes d’IA est le nombre croissant de données produites par les interactions en ligne, les médias sociaux et les appareils connectés. Les experts en IA sont nécessaires pour gérer les tâches de traitement, d’analyse et d’interprétation des données afin d’en tirer des informations utiles.
Des suggestions de commerce électronique personnalisées et des analyses prédictives en matière de santé ne sont que deux exemples parmi de nombreux cas d’utilisation spécifiques à l’industrie qui voient une augmentation de l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Importance des compétences et de la formation en IA
Devenir un expert en intelligence artificielle nécessite une solide connaissance dans plusieurs domaines technologiques. Le parcours d’études spécifique peut varier, mais les éléments suivants sont généralement nécessaires :
1. **Formation et certification** :
– **Bachelor en IA ou en apprentissage automatique** : Pour approfondir leur compréhension des approches en IA, de nombreux professionnels en IA poursuivent des diplômes supérieurs. Les employeurs favorisent souvent les candidats titulaires d’une maîtrise ou d’un doctorat en science des données, en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, en particulier pour les postes nécessitant une étude approfondie.
2. Compétences techniques essentielles :
– **Langages de programmation informatique** : **Algorithmes d’apprentissage automatique** : une familiarité avec différentes méthodes d’apprentissage automatique est essentielle, notamment l’apprentissage supervisé et non supervisé, ainsi que l’apprentissage par renforcement et en profondeur. Les experts en intelligence artificielle doivent se sentir à l’aise avec diverses méthodes, y compris les réseaux neuronaux, les arbres de décision et les machines à vecteurs de support.
– **Statistiques et mathématiques** : les experts en intelligence artificielle doivent posséder une solide expertise en calcul, en probabilité, en statistiques et en algèbre linéaire. Une multitude de modèles et d’algorithmes d’IA reposent sur ces principes mathématiques.
Les experts en IA ont besoin de compétences en **traitement et analyse des données** pour nettoyer, normaliser et transformer les données brutes en un format que les modèles d’apprentissage automatique peuvent utiliser.
– **Calcul en nuage** : le déploiement de systèmes d’IA à grande échelle bénéficie grandement de l’expertise avec des plateformes de cloud telles qu’AWS, Google Cloud et Microsoft Azure, car les charges de travail en IA nécessitent souvent une capacité de traitement importante.
– **Vision par ordinateur et traitement automatique du langage naturel (NLP)** : les experts en intelligence artificielle peuvent nécessiter des connaissances dans des sous-domaines spécifiques, tels que le traitement automatique du langage naturel (NLP) pour les chatbots et la reconnaissance vocale, ou la vision par ordinateur pour la classification des images et l’identification faciale, selon leur domaine de spécialisation.
– **Compétences transversales** :
– **Pensée critique et résolution de problèmes** : les experts en intelligence artificielle doivent être capables de penser analytiquement et de manière créative face à des situations difficiles. Ils sont souvent confrontés au défi de trouver des solutions d’IA innovantes à des problèmes réels.
– **Collaboration et communication** : être capable de collaborer avec des ingénieurs, des cadres d’entreprise et d’autres parties prenantes est crucial, en particulier pour les projets d’IA qui impliquent fréquemment des équipes interfonctionnelles. Les experts en intelligence artificielle ont également besoin de solides compétences en communication pour aider les profanes à comprendre des idées complexes.
Offres d’emploi et professions liées à l’IA
De nombreuses nouvelles professions émergent pour soutenir divers aspects de l’IA à mesure que le domaine se développe davantage. Leurs responsabilités et tâches typiques sont présentées ci-dessous pour quelques-unes des professions liées à l’IA les plus populaires.
1. **Ingénieur en apprentissage automatique** : ces individus créent et mettent en œuvre des modèles d’apprentissage automatique capables d’apprendre automatiquement à partir de données pour prendre des décisions ou des prédictions sans intervention humaine. L’optimisation des algorithmes et le fait de s’assurer que les modèles fonctionnent dans le monde réel sont leurs principales préoccupations.
La connaissance de Python, des bibliothèques de ML (comme Scikit-learn et TensorFlow), du calcul en nuage, du traitement des données et du déploiement de modèles est essentielle.
2. **Data Scientist** : les **scientifiques des données** fouillent des montagnes de données à la recherche de pépites d’information qui peuvent être utilisées pour construire des modèles de prédiction. Ils créent souvent des modèles utilisant des techniques d’apprentissage automatique qui peuvent automatiser la prise de décision ou prédire les tendances.
L’analyse statistique, la visualisation des données, SQL, l’apprentissage automatique, la manipulation des données et la programmation en Python ou R sont des compétences essentielles.
Troisièmement, il y a la profession du **chercheur scientifique en IA**, dont la mission est de pionnier de nouveaux développements dans l’étude de l’IA grâce à une recherche innovante. Dans leur travail, ils visent à améliorer les approches actuelles en matière d’IA, à découvrir de nouvelles applications d’IA et à créer de nouveaux algorithmes.
Compétences importantes : capacités de recherche, connaissances théoriques en intelligence artificielle, mathématiques et apprentissage en profondeur/apprentissage par renforcement.
4. **Ingénieur spécialisé en traitement automatique du langage naturel (NLP)** :
Les technologistes du traitement automatique du langage naturel se concentrent sur les systèmes d’IA capables de comprendre et de produire des langues humaines. Les chatbots, l’analyse de sentiments, la traduction de langues et la reconnaissance vocale sont quelques-unes des applications sur lesquelles ils se concentrent.
L’expertise en frameworks de traitement automatique du langage naturel (NLP) (comme NLTK et SpaCy) et en apprentissage en profondeur est essentielle.
5. **Ingénieur en vision par ordinateur** : ces experts créent des systèmes d’intelligence artificielle qui permettent aux ordinateurs d’analyser et d’interpréter des données visuelles de l’environnement. Des activités comme l’identification d’objets, la reconnaissance faciale et la segmentation d’images relèvent de cette catégorie.
Les compétences essentielles comprennent le travail avec des images, l’apprentissage en profondeur, OpenCV, TensorFlow et PyTorch.
Spécialiste de l’éthique de l’IA (#6) :
Les considérations éthiques entourant les systèmes d’IA attirent de plus en plus l’attention à mesure que la technologie se répand. Les experts en éthique de l’intelligence artificielle garantissent que les systèmes d’IA sont construits et utilisés de manière honnête, transparente et équitable. Les questions de confidentialité, de justice et de responsabilité ainsi que les effets sociaux de l’IA sont couverts en détail.
La maîtrise de la confidentialité des données, de l’analyse des politiques, de l’éthique et du droit tels qu’ils se rapportent à l’intelligence artificielle est essentielle.
7. Ingénieur robotique : les ingénieurs en robotique créent des machines capables d’apprendre et de prendre des décisions par elles-mêmes, généralement à l’aide de l’intelligence artificielle. Le développement d’algorithmes pour la navigation, la manipulation et l’IHM en fait partie.
Une expertise en Python/C++, en vision par ordinateur, en systèmes de contrôle, en apprentissage automatique et en robotique est nécessaire.
Regard sur l’avenir de l’intelligence artificielle sur le lieu de travail
De plus en plus de postes spécialisés devraient probablement émerger alors que le domaine de l’intelligence artificielle (IA) continue à se développer. Les experts dans des domaines tels que la santé, la banque et le divertissement qui peuvent s’adapter au paysage de l’IA en constante évolution seront très demandés à mesure que la technologie devient de plus en plus présente dans la vie quotidienne des gens. Les experts en AI seront responsables à la fois du développement de systèmes intelligents et de la promotion de pratiques d’IA éthiques et responsables.
En outre, le marché de l’emploi devrait être considérablement impacté par l’IA. Les inquiétudes concernant l’IA écartant les humains du marché du travail sont compréhensibles, mais de nombreux experts pensent que la technologie aidera en réalité les humains à exercer des emplois plus complexes, stratégiques et créatifs. Ainsi, les experts en intelligence artificielle seront essentiels pour propulser l’innovation et aider la société à réaliser le potentiel de l’IA.
